Srtm 90m digital elevation database v4.1

Garmin

If you want to use the contour lines with Garmin, the default values of srtm2osm are not usable — they lead to several error messages in splitter and mkgmap, resp.

As noted above, you have to set the -firstnodeid and -firstwayid option because the default value is a reserved value in splitter.

Next, when you do not use the -maxwaynodes option, extremely long contour lines cause an inflation of the file size of the tiles created by splitter. Afterwards, mkgmap will fail with an OutOfMemory error.

A usable call could look like:

srtm2osm  -step 25 -cat 500 100 25 -large ^
    -bounds1 0 94 23 109 ^
    -d "C:\path\to\CacheFolder" ^
    -maxwaynodes 5000 ^
    -firstnodeid 1099511627776 ^
    -firstwayid 1099511627776 ^
    -incrementid ^
    -o "C:\path\to\Outputfile.osm"

Also note that the *.hgt files do not go into «C:\path\to\CacheFolder», but into «C:\path\to\CacheFolder\SrtmCache».
These options must NOT be combined with -splitbounds 1 1: that causes a NotImplementedException (after an hour of runtime).

Afterwards, the file with the contour lines requires sorting, e.g. with osmosis.
Then, it can be combined with OSM data, e.g. with osmosis, and eventually be fed into splitter and mkgmap.

Позиционные карты

Все графические материалы для Википедии, опубликованные под свободными лицензиями, размещаются на Викискладе, это позволяет использовать их в любых проектах Wikimedia и во всех языковых разделах Википедии.

Среди всех типов карт в Википедии особо выделяются так называемые «позиционные карты». Особенность тут в том, что это не просто изображение карты, но изображение в известной проекции, с известными географическими координатами для углов. Для такой карты, в каждом языковом разделе где она используется, создаётся специальный шаблон, описывающий эти метаданные. Имея такой шаблон, мы можем применять его на любой странице, размещая поверх карты маркеры для интересующих нас объектов. Координаты объектов описываются в виде географических координат, формулы в шаблонах рассчитывают куда именно поставить маркер. Так, например, на страницу о регионе можно вставить карту этого региона и отметить на ней районные центры и крупные города.

Пример использования позиционной карты в карточке статьи об острове Пеббл. Красный маркер и надпись автоматически размещены на месте объекта поверх изображения карты.

Позиционные карты используются во всех статьях об административных единицах: страны/районы/города/посёлки итд., а также во многих статьях о географических объектах. Часто получается так, что сразу после создания позиционной карты она применяется в 20-50 существующих статьях Википедии.

В шаблоне позиционной карты, по идее, должны использоваться сразу два рисунка карты: «контурная»/«политическая» карта, и «физическая»/«географическая» карта с теми же самыми координатами, проекцией и размерами. Контурная карта как правило векторная (SVG), физическая карта может быть векторной, но чаще всего это растр (обычно PNG).

Позиционных карт нужно много: они должны покрывать все уровни от мира в целом до отдельных районов, небольших островов и т.д. Кроме позиционной карты, для всех административных объектов создаётся т.н. «локатор», это карта, на которой ярким цветом подсвечен интересующий нас район (пример карты-локатора). На «верхнем» уровне (мир, страна) с позиционными картами всё относительно хорошо, но на «нижнем» (уровня районов) часто всё довольно плохо: нет позиционных карт или есть, но недостаточного качества, или выполненные в неподходящем/нестандартном стиле.

Только для РФ мы имеем 83 субъекта, если добавить к этому районы, то получим уже наверное тысячу или больше административных единиц, на каждую из которых нужна позиционная карта, включая контурную карту, физическую карту, карту-локатор… К тому же, время от времени происходят изменения вида «вышло новое постановление»: появляется юридический документ, который меняет границы административных единиц, разделяет/объединяет их и т.п. И конечно, во всех таких случаях нужно перерисовать одну или несколько позиционных карт.

В общем, я думаю вы уже поняли — карты очень нужны и их нужно много 🙂

Терминология

Поверхности, представленные цифровой моделью поверхности, включают здания и другие объекты. Цифровые модели местности представляют собой голую землю.

В научной литературе нет универсального использования терминов цифровая модель рельефа (DEM), цифровая модель местности (DTM) и цифровая модель поверхности (DSM). В большинстве случаев термин « цифровая модель поверхности» представляет земную поверхность и включает все объекты на ней. В отличие от DSM, цифровая модель местности (DTM) представляет собой голую поверхность земли без каких-либо объектов, таких как растения и здания (см. Рисунок справа).

DEM часто используется как общий термин для DSM и DTM, представляя только информацию о высоте без какого-либо дополнительного определения поверхности. Другие определения уравнивают термины DEM и DTM, уравнивают термины DEM и DSM, определяют DEM как подмножество DTM, которое также представляет другие морфологические элементы, или определяют DEM как прямоугольную сетку и DTM как трехмерную модель ( ИНН ). Большинство поставщиков данных ( USGS , ERSDAC , CGIAR , Spot Image ) используют термин DEM как общий термин для DSM и DTM. Некоторые наборы данных, такие как SRTM или ASTER GDEM , изначально являются DSM, хотя в лесных районах SRTM проникает в крону деревьев, давая показания где-то между DSM и DTM). Можно оценить DTM из наборов данных DSM с высоким разрешением с помощью сложных алгоритмов (Li et al. , 2005). Далее термин DEM используется как общий термин для DSM и DTM.

Заполненные пустотой наборы данных SRTM

Рельефная карта Сьерра-Невады, Испания

Пример карты рельефа с SRTM1 (центральная Невада)

Группы ученых работали над алгоритмами, чтобы заполнить пустоты в исходных данных SRTM (v2.1). Три набора данных предлагают данные SRTM с заполненными пустотами глобального покрытия при полном разрешении (3 угловые секунды):

  • CGIAR-CSI версии 4 обеспечивает наилучшее глобальное покрытие с использованием интерполяции.
  • Набор данных USGS HydroSHEDS был создан для гидрологических применений и подходит для согласованной информации о дренаже и потоках воды. Даются ссылки на используемые алгоритмы и оценку качества.
  • Заполненные пустотой данные SRTM из панорам видоискателя Джонатана де Ферранти имеют высокое качество при полном разрешении SRTM. Данные заполняются с использованием местных обзорных карт и фотографий. Сайт OpenTopoMap использует эту заливку. Он был частично обновлен для версии с 1 угловой секундой в США.

В ноябре 2013 года LP DAAC выпустила коллекцию продуктов NASA Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) версии 3.0 (SRTM Plus), в которой все пустоты устранены. Пустоты были заполнены в основном из , а затем из USGS GMTED2010 — или USGS National Elevation Dataset (NED) для Соединенных Штатов (кроме Аляски) и самой северной Мексики, согласно объявлению.

[править] Обрезка фрагмента

Поскольку область нашего интереса ограничивается одним листом топокарты, который по охвату намного меньше фрагмента ЦМВ SRTM 5°×5°, для удобства дальнейшей работы обрежем его в соответствии с координатами листа. Для этого воспользуемся модулем Grid – Tools => Cutting . Для запуска этого интерактивного модуля в диалоговом окне необходимо указать растр, над которым будут производиться манипуляции.

После активации модуля в окне сообщений появится уведомление Interactive module execution has been started. Для начала ввода координат инструментом – Action щелкните в любой точке карты. В появившемся окне можно ввести координаты прямоугольника, охватывающего область интереса, – в нашем случае введем координаты углов листа топокарты в десятичных градусах.

NB По мере ввода значения координат автоматически корректируются программой в соответствии с разрешением (рядами и колонками) растра.
Также нужный участок можно выделить, щелкнув и протянув по нужной области мышью.

Нажав Okay, вы увидите, что на вкладке Data появился новый растр – обратите внимание, как отличаются его координаты, число рядов и колонок от исходного.

Теперь остановите работу модуля, убрав галочку в пункте меню Modules => Cutting . Согласившись с окончанием работы модуля, вы получите уведомление Interactive module execution has been stopped.

Сохраните новый растр через контекстное меню слоя Save As… под удобным именем, например srtm_m-37-121_gcs.sgrd. Исходный фрагмент теперь можно закрыть, воспользовавшись контекстным меню Close.

Двойным щелчком откроем новый растр: чтобы отрегулировать цветовую шкалу изображения в соответствии с диапазоном значений слоя выберите из контекстного меню пункт Classification => Set Range to Minimum/ Maximum.

References

  • Gamache, M. (2004). Free and Low-Cost Datasets for International Mountain Cartography,http://www.icc.es/workshop/abstracts/ica_paper_web3.pdf.
  • Hutchinson, M. (1988). Calculation of hydrologically sound digital elevation models. Third International Symposium on Spatial Data Handling, Columbus, Ohio, International Geographical Union.
  • Hutchinson, M. (1989). “A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits.” Journal of Hydrology 106: 211-232.
  • Jarvis, A., J. Rubiano, A. Nelson, A. Farrow and M. Mulligan (2004). Practical use of SRTM data in the tropics: Comparisons with digital elevation models generated from cartographic data. Working Document no. 198. Cali, International Centre for Tropical Agriculture (CIAT): 32.
  • Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science, 21:9, 983-1008.
  • USGS, 2006a, Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) “Finished” 3-arc second SRTM Format Documentation, Available online at http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmbil.html (accessed 01/08/2006).
  • USGS, 2006b, Shuttle Radar Topography Mission DTED Level 1 (3-arc second) documentation, Available online at http://edc.usgs.gov/products/elevation/srtmdted.html (accessed 01/08/2006).
  • USGS, 2006c, Shuttle Radar Topography Mission Water Body Dataset, Available online at:http://edc.usgs.gov/products/elevation/swbd.html (accessed 01/08/2006).
  • USGS, 2006d, SRTM30 Documentation, Available online at:ftp://e0srp01u.ecs.nasa.gov/srtm/version2/SRTM30 (accessed 01/08/2006).
  • Wessel, P., and W. H. F. Smith, A Global Self-consistent, Hierarchical, High-resolution Shoreline Database, J. Geophys. Res., 101, #B4, pp. 8741-8743, 1996.

Things Still To Do

Development of this application has been abandoned by the original author, don’t expect any further features. But leave your wishes on the discussion page, User:Michi2 will try to fulfill them.

Automatic splitting of generated contours into several OSM files (as tiles). This would make working with the resulting OSM contours much easier. (You can use splitter for this, with the option.)
Support SRTM1 data
Using smaller elevation steps to show relief in plains. This should be activated automatically for plains, based on some algorithm.
Support for SRTM Water Body Dataset (SWBD)?
Rendering through Osmarender using Bezier curves


Support boundary polygons instead of -bounds
Support for the OSM 0.6 data format

Integrating the features SRTM2OSMsegmenter offers
Support for the new permalink syntax on osm.org (e.g. )

Оценка вертикальной точности рельефа

При выполнении анализа и обработки рельефа в частотной области, или домене (Frequency domain) вертикальная точность определяется шириной спектра. Обрезание спектра по реальному разрешению рельефа не изменяет его точности, поскольку обрезаемые компоненты не достоверны и не могут систематически улучшать оцениваемую точность. Это дает следующий критерий корректности — величина отклонения рельефа с обрезанным спектром от исходного не должна превышать заявленную точность исходного рельефа. Далее, при наличии референсных наземных точек или точного рельефа (для отдельных участков) можно оценить рельеф стандартным способом вычисления ошибок. Кроме того, возможно использование спутниковой интерферометрии для вычисления вертикальных смещений точек поверхности между двумя моментами времени и сравнение этих смещений для двух рельефов, построенных по тем же данным радарной съемки и для тех же моментов времени.

программное обеспечение

Геологическая служба США предоставляет для просмотра общедоступное программное обеспечение dlgv32Pro , которое является ограниченной бесплатной версией Global Mapper . Существует также различное коммерческое и некоммерческое программное обеспечение (бесплатное, условно-бесплатное ПО), которое может обрабатывать данные SRTM. В качестве бесплатного программного обеспечения GRASS GIS может импортировать данные SRTM с помощью модуля r.in.srtm , а бесплатная программа анализа треков GPS также использует данные SRTM. Данные есть или были также доступны в формате GeoTIFF , который может быть прочитан всеми распространенными программами ГИС и обработки изображений.

Глобальный выпуск с самым высоким разрешением

Глобальная цифровая модель рельефа в 1 угловую секунду (30 метров) доступна на веб-сайте Геологической службы США . Правительство Соединенных Штатов объявило 23 сентября 2014 года на Саммите ООН по климату, что публике будет предоставлено максимально возможное разрешение глобальных топографических данных, полученных с помощью миссии SRTM. Перед концом того же года была выпущена глобальная цифровая модель рельефа с угловой секундой (30 метров). Этот набор данных охватывает большую часть мира в диапазоне от 54 ° ю.ш. до 60 ° северной широты, за исключением Ближнего Востока и Северной Африки. Недостающее освещение Ближнего Востока было завершено в августе 2015 года.

[править] Дополнительные данные

Дополнительно с данными в виде отдельных слоев распространяются также данные по площадным объектам гидросети (SRTM Water Body Data — SWBD), представленные в формате данных 3-D Shapefile (шейп-формат с информацией о третьей — высотной координате).

Этот набор данных является побочным продуктом, полученным в процесс редактирования данных, осуществленным National Geospatial-Intelligence Agency США, для получения окончательного набора данных SRTM (DTED 2). В слое объектов гидросети представлены объекты прошедшие при редактировании критерий минимальной площади, океаны, озера, водотоки. Высота н.у.м. озер постоянна. Высота н.у.м. океанов равна 0. Высоты водных поверхностей (например озер) постоянны. Высота н.у.м. рек монотонно понижается, чтобы сохранить правильный сток. Редактирование данных производилось на базе матриц разрешением 30 метров. Система координат данных также WGS 84. Горизонтальная точность — 20 метров (90%), вертикальная — 16 метров (90%). Выделенные объекты имеют следующую информацию в атрибутивной таблице:

  • Океаны — BA040
  • Озера — BH080
  • Реки — BH140

Сравнение подробности данных SRTMWB (темносиние контура без заливки) и VMap0 (синие контура с заливкой) можно посмотреть на следующей иллюстрации.

[править] Тестовые наборы данных

Описание Тип Формат Ссылка Источник Расширения Кто добавил
Привязанные фотографии с координатами в EXIF + shape-файл с соответствующими точками растр,вектор JPEG, ESRI Shape jpg, shp, shx, dbf
Данные CellPlaner, elevation1.mrr (рельеф), landuse1.mrr (кластерный слой), obstacle1.mrr (здания с высотами), vector1.mrv (векторный слой). Казахстан + скриншоты. растр, вектор CellPlaner mrr,mrv
Кировская область, обрезка Osmosis, fullcut — полная обрезка, completeways — обрезка с продолжением линий, пересекаемых границей обрезки. вектор OSM XML osm,poly,txt
города Украины вектор SQLite/SpatiaLite Voltron
POINTZ, LINEZ, POLYGONZ вектор ESRI Shape
Точки (100 шт.), поле ELEV — высота, сгенерированы случайно, можно использовать для тестирования алгоритмов интерполяции вектор ESRI Shape SRMT30
Пример полигонов с неправильной топологией вектор ESRI Shape
Пример полигонов с неправильной топологией после DISSOLVE в Arcview вектор ESRI Shape
Пример полигонов с неправильной топологией после DISSOLVE в QGIS вектор ESRI Shape
Метаданные Glovis, список ссылок для загрузки файлов содержания — TOC для L7 текст TEXT txt
Метаданные Glovis, файлы содержания — TOC (1000 файлов) для L7 текст TEXT txt
Метаданные Glovis, список ссылок для загрузки метаданных Glovis текст TEXT txt
Метаданные Glovis, метаданные Landsat 7 SLC-OFF (1000 файлов) текст TEXT txt
Метаданные Glovis, метаданные Landsat 5, старые (5 файлов) текст TEXT txt
Метаданные Glovis, метаданные Landsat 5, текущие (1000 файлов) текст TEXT txt
Сырой поток данных HRPT/AVHRR принятый любительским радио растр HRPT/AVHRR meteosputnik.ru
Границы субъекта РФ Росреестр, Лист О93-1 (M-38-127) растр JPEG
город в Бразилии вектор DXF/DWG
Лист карты растр TIF
Лист карты растр ASCII
Овцебык вектор KML GBIF
Классификация Landsat WRS2: 170028, 4 класса, Integer растр ESRI GRID
Вероятности расчитанные Maxent, floating, значения от 0 до 1 растр ESRI GRID
Рубки, снимок после, 174016_20101018 растр GeoTIFF
Рубки, снимок после, 174016_20101018, тренировочные данные растр GeoTIFF
Рубки, снимки до и после, Двинско-Пинежский массив растр GeoTIFF
Точечные данные о пожарах, продукт MODIS, MOD14. Одна сцена 20.07.2007 на Каспийский регион, 0.5 Mb. Таблицы lat/long не пустые, есть примеры пожаров растр HDF
Точечные данные о пожарах, продукт MODIS, MOD14. глобальное покрытие за 1 день, 19.07.2007, 48 Mb растр HDF
AVHRR, Калмыкия, 2000г, сцена до, сцена после, разности, итого 15 каналов растр
AVHRR, AVHRR L1B оригинал из архива CLASS (NSS.LHRR.NL.D02142.S1033.E1044.B0857676) растр CLASS
ASTER L1A/TERRA, Московская область растр HDF USGS
ALI, атолл, поканально растр GeoTIFF GLCF
CORONA, оригинал купленный в USGS, aft-камера растр USGS
CORONA, оригинал купленный в USGS, cartographic-камера растр USGS
Landsat 7, фрагмент сцены 170/28, поканально, для тестирование layer stack растр
Landsat 7, фрагмент сцены 170/28, 4 канал, два соседних перекрывающихся участка, для тестирования мозаицирования растр
Landsat 7, фрагмент сцены 170/28, 4 и 5 канал, два соседних перекрывающихся участка с разными охватами, для тестирования мозаицирования и layer stack. растр
Landsat 7, фрагмент сцены, 4 канал, 1 участок, очищена информация о проекции в тэгах GeoTIFF растр
Landsat 7, фрагмент сцены 170/28, 6 канальный композит растр ERDAS IMAGINE img,rrd
Landsat 7, полная сцена 142/21, 6 канальный композит, странные блоки (GDAL): Block=8841×1 растр ERDAS IMAGINE img,rrd
Landsat 7, полная сцена 170/28, 6 канальный композит, Albers, Калмыкия растр GeoTIFF tif
Landsat 7, полная сцена 170/28, 7 каналов по отдельности, UTM zone 38, Калмыкия, оригинал растр GeoTIFF Glovis tif
SRTM30, фрагмент данных (Республика Алтай), для тестирования создания изолиний растр
Монитор-Э, Данные PSA и RDSA, Краснодар, Невинномыск растр GeoTIFF
Монитор-Э, Данные PSA и RDSA, Иран растр GeoTIFF

[править] Импорт данных

SAGA использует собственный формат растровых данных SAGA Grid – *.sgrd, поэтому данные GeoTIFF для начала нужно импортировать с помощью модуля Import/ Export – GDAL/ OGR => GDAL: Import Raster. В диалоговом окне укажем путь к основному файлу с расширением *.tif и нажмем Okay.

По окончании работы модуля на вкладке Data появится новый элемент – откройте его в карте двойным щелчком мыши по имени srtm_44_03

Обратите внимание на такие свойства растра как охват по широте/ долготе, количество строк и столбцов, значения NoData, минимальные и максимальные отметки высот.

Через контекстное меню слоя сохраните импортированный файл в формате SAGA Grid (*.sgrd).

[править] Миссия SRTM

Shuttle radar topographic mission (SRTM) — Радарная топографическая съемка большей части территории земного шара, за исключением самых северных (>60), самых южных широт (>54), а также океанов, произведенная за 11 дней в феврале 2000г с помощью специальной радарной системы. Двумя радиолокационными сенсорами SIR-C и X-SAR, было собрано более 12 терабайт данных (что примерно равно объему информации библиотеки конгресса).


Схема покрытия территории Земли съемкой SRTM (Land 0-1-2-3-4, Water 0-1-2-3-4 — сколько раз был снят участок земной или водной поверхности)

В течение этого времени с помощью метода называемого радарной интерферометрией (radar interferometry) было собранно огромное количество информации о рельефе Земли, ее обработка продолжается до сих пор. Но определенное количество информации уже доступно пользователям.

[править] Гидрологическая коррекция

Модули гидрологической коррекции объединены библиотекой Terrain Analysis – Preprocessing, которая содержит различные инструменты для заполнения локальных впадин (sinks) для облегчения дальнейшего гидрологического анализа.
Воспользуемся модулем Terrain Analysis – Preprocessing => Fill Sinks (Planchon/ Darboux, 2001). Принцип его действия состоит в следующем: вместо постепенного заполнения локальных понижений, вся поверхность сначала «заливается» слоем воды, а после ее излишек удаляется, оставляя после себя заполненные понижения. Гибкости алгоритму дает возможность заполнять впадины как до горизонтальной поверхности, так и с сохранением незначительного уклона (например, 0,01°). Первый вариант удобен в том случае, если нужно оценить объем впадины, второй – для оконтуривания дренажной сети. Если в дальнейшем планируется проводить гидрологический анализ ЦМР, то следует выбрать второй вариант.

После завершения работы модуля и сообщения Module execution succeeded во вкладке Data появится новый элемент srtm_simple_fltr , который следует через контекстное меню слоя Save As… следует сохранить в рабочую папку проекта под именем srtm_nosinks.sgrd. Двойным щелчком по имени слоя откройте его в новую карту.

Для оценки полученного результата уже известным способом с помощью модуля Shapes – Grid => Contour Lines from Grid построим изолинии для растра srtm_nosinks. Через меню Save As… сохраним векторный слой изолиний в рабочую папку проекта под именем srtm_nosinks_5m_pln.shp, после чего двойным щелчком откроем в окно карты с гидрологически откорректированной ЦМВ.

Еще один способ оценить и визуализировать результаты гидрологической коррекции – провести количественную оценку отличий между ЦМВ до и после нее. Для этого воспользуемся калькулятором растров Grid – Calculus => Grid Calculator. Для начала в его диалоговом окне из выпадающего списка Grid System выберем систему координат растров для которых будут проводиться расчеты. После этого в поле >>Grids нужно указать те растровые слои, которые войдут в формулу (в нашем случае srtm_simple_fltr и srtm_nosinks).

Вернувшись в основное окно модуля, вводим формулу. Чтобы узнать, где именно расположены заполненные впадины, следует просто отнять от srtm_nosinks (растр g2) слой srtm_simple_fltr (растр g1), т.е. формула будет выглядеть как g2–g1. Для присвоения новому растру удобного содержательного имени (а не формулы, как предлагается по умолчанию), вводим название filled_sinks в поле Name и убираем галочку в поле Take Formula.

После завершения работы модуля и сообщения Module execution succeeded во вкладке Data появится новый элемент filled_sinks, который через контекстное меню слоя Save As… следует сохранить в рабочую папку проекта под именем filled_sinks.sgrd. Двойным щелчком по имени слоя откройте его в новую карту.

В результате, вы увидите, что гидрологическая коррекция в основном была проведена для участков, расположенных в речной долине и днищ эрозионных форм.

Сравним между собой результаты каждого этапа. Перейдем на вкладку Data, для каждого из четырех растров ЦМВ на вкладке Settings справа активизируем параметр Show Cell Values, нажмем Apply – в результате при увеличении фрагмента будут отображаться значения в каждом пикселе и нам будет легче оценить насколько в процессе обработки изменились данные.

Разместим все карты в рабочем окне через меню Window – Tile Vertically и синхронизируем экстенты с помощью инструмента – Synchronise Map Extents. Это позволит сопоставить результаты как визуально

так и количественно с отображением значений пикселей при увеличении отдельных участков

Теперь наши данные готовы к дальнейшему полноценному морфометрическому и гидрологическому анализу.

Running On Linux

Versions >= 1.13

Debian Stretch

apt-get install libmono-system-web4.0-cil=5*

This should install the Mono system due to the dependencies of this package. The =5* should ensure that the newer version 5.4 from the Mono repo is used. Otherwise use a tool like aptitude or use apt pinning to choose the right repository. Afterwards you are able to run Srtm2Osm with this command:

mono Srtm2Osm.exe
Tested with a fresh Debian 9.2 amd64 —Michi (talk) 00:20, 1 November 2017 (UTC)

Versions < 1.13

I’ve had success running Srtm2Osm on Ubuntu Gutsy (7.10). I simply downloaded & extracted Srtm2Osm-1.4.25.1.zip, then made Srtm2Osm.exe executable. I have various mono libraries installed, and I suspect having these is what allows it to work. If you know more about getting this to run on Linux, please add it here. Avantman42

To run Srtm20sm on Debian GNU/Linux, apt-get install mono-runtime libmono-corlib2.0-cil libmono-system-runtime2.0-cil libmono-system2.0-cil, then run the program with «mono Srtm20sm.exe». —Bgm 02:37, 15 January 2008 (UTC)

Also needed to install the packages mono-gmcs and libmono-i18n2.0-cil to fix a ‘Cannot open assembly’ and ‘CodePage not supported’ error in a Linux/Debian environment. —Lambertus 20:07, 12 March 2008 (UTC)

On Ubuntu Hardy Heron (8.10) srtm2osm worked after I had installed the two packages mentioned by Lambertus (and only those). —Winlemski 17:18, 12 October 2008 (UTC)

I confirm that it runs on Kubuntu 8.04 as well. Followed above instructions and installed all mentioned packages. —GoemonGPS 26 March 2009

Ubuntu 8.04, 9.10, Debian

aptitude install mono-runtime libmono-corlib2.0-cil libmono-system-runtime2.0-cil libmono-system2.0-cil mono-gmcs libmono-i18n2.0-cil
Confirmed working on Debian Sid —Granjow 16:10, 15 December 2009 (UTC)
Confirmed working on Ubuntu 9.10 —Yvecai 06 February 2010

Lenny 64bit, Debian

aptitude install mono-runtime libmono-corlib2.0-cil libmono-system-runtime2.0-cil libmono-system2.0-cil libmono-i18n2.0-cil
Confirmed working Lenny 64bit (kernel 2.6.26-2-amd64) —DirkS 28 February 2010
 # yum install mono-tools

And then you should be able to run srtm20sm as

 # mono Srtm20sm.exe ...

openSUSE

 # zypper install mono-core mono-web mono-winforms mono-data mono-data-sqlite

And then you able to run srtm20sm as

 # mono Srtm20sm.exe ...

(Verified on openSUSE 11.4.)

Источники данных

Имеется три основных типа источников данных:

  1. Данные открытого пользования (бесплатные, полученные из государственных источников)
  2. Готовые к применению данные, поставляемые различными коммерческими организациями в сфере картографии
  3. Данные в собственности вашей организации (полученные либо из внутренних источников, либо от поставщиков картографических сервисов)

Эти и другие источники данных могут быть предоставлены в виде веб-сервисов или в виде загружаемых данных. Хотя возможен вариант использования веб-сервиса, но в данном разделе будет предполагаться, что источник данных является внутренним и расположен на локальном диске.

[править] Космическая съемка

ASTER — так же глобальные данные, но с пробелами в покрытии, разрешение 15 метров (спектрозональное). Значительный объем исходных данных можно получить здесь на сайте.

OrbView-3 — данные высокого разрешения 1-2 метра, разумеется покрытие не сплошное, но данных очень много. Здесь можно ознакомиться с глобальным каталогом доступных данных и ссылками как их скачать.

Corona — источник исторической спутниковой информации среднего и высокого разрешения рассекреченный Министерством Обороны США и находящийся в открытом доступе.

MODIS Blue Marble Next Generation — набор данных о рельефе и растительном покрове Земли глобального охвата, в первую очередь может быть полезен для иллюстративных и образовательных целей.

Разграфка данных MODIS Blue Marble

Оценка реального пространственного разрешения рельефа

Поскольку и пространственному разрешению рельефа доверять нельзя, то нужны методы для объективной оценки — чтобы корректно сравнить набор разных рельефов, зачастую, построенных разными способами. Одним из простых и надежных является метод анализа пространственного спектра для определения реального разрешения — такого, что детали меньшего масштаба не являются достоверными. Поскольку ожидаемая форма спектра рельефа для всех масштабов определяется его фрактальной размерностью, то реальное пространственное разрешение рельефа равно минимальному масштабу, на котором его фрактальный спектр не искажен.

Disclaimer

DATASET: The data distributed here are in ARC GRID, ARC ASCII, and Geotiff format, in decimal degrees and datum WGS84. They are derived from the USGS/NASA SRTM data. CIAT have processed this data to provide seamless continuous topography surfaces. Areas with regions of no data in the original SRTM data have been filled using interpolation methods described by Reuter et al. (2007).

DISTRIBUTION: Users are prohibited from any commercial, non-free resale, or redistribution without explicit written permission from CIAT. Users should acknowledge CIAT as the source used in the creation of any reports, publications, new datasets, derived products, or services resulting from the use of this dataset. CIAT also request reprints of any publications and notification of any redistributing efforts. For commercial access to the data, send requests to Andy Jarvis.

NO WARRANTY OR LIABILITY: CIAT provides these data without any warranty of any kind whatsoever, either express or implied, including warranties of merchantability and fitness for a particular purpose. CIAT shall not be liable for incidental, consequential, or special damages arising out of the use of any data.

ACKNOWLEDGMENT AND CITATION: We kindly ask any users to cite this data in any published material produced using this data, and if possible link web pages to the CIAT-CSI SRTM website (http://srtm.csi.cgiar.org).

REFERENCE: Reuter H.I, A. Nelson, A. Jarvis, 2007, An evaluation of void filling interpolation methods for SRTM data, International Journal of Geographic Information Science, 21:9, 983-1008 (PDF).

Publications

Recently published studies that used our SRTM data (let us know if we missed yours!):

  • Lin, S., Jing, C., Coles, N. A., Chaplot, V., Moore, N. J., & Wu, J. (2013). Evaluating DEM source and resolution uncertainties in the Soil and Water Assessment Tool. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 27(1), 209–221. https://doi.org/10.1007/s00477-012-0577-x
  • Drăguţ, L., & Eisank, C. (2012). Automated object-based classification of topography from SRTM data. Geomorphology, 141–142, 21–33. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2011.12.001
  • Plasencia Sánchez, E., & Fernandez de Villarán, R. (2012). SRTM 3″ comparison with local information: Two examples at the national level in Peru. Journal of Applied Geodesy, 6(2). https://doi.org/10.1515/jag-2011-0016
  • Khan, A. (2012). Geology and Geomorphology of the Manipur Valley Using Digitally Enhanced Satellite Image and SRTM DEM in the Eastern Himalaya, India. International Journal of Geosciences, 03(25), 1010–1018. https://doi.org/10.4236/ijg.2012.325101
  • Hirt, C., Filmer, M. S., & Featherstone, W. E. (2010). Comparison and validation of the recent freely available ASTER-GDEM ver1, SRTM ver4.1 and GEODATA DEM-9S ver3 digital elevation models over Australia. Australian Journal of Earth Sciences, 57(3), 337–347. https://doi.org/10.1080/08120091003677553
  • Mouratidis, A., Briole, P., & Katsambalos, K. (2010). SRTM 3″ DEM (versions 1, 2, 3, 4) validation by means of extensive kinematic GPS measurements: a case study from North Greece. International Journal of Remote Sensing, 31(23), 6205–6222. https://doi.org/10.1080/01431160903401403
  • Gorokhovich, Y., & Voustianiouk, A. (2006). Accuracy assessment of the processed SRTM-based elevation data by CGIAR using field data from USA and Thailand and its relation to the terrain characteristics. Remote Sensing of Environment, 104(4), 409–415. https://doi.org/10.1016/j.rse.2006.05.012
  • Ricaurte, L., Jokela, J., Siqueira, A., Núñez-Avellaneda, M., Marin, C., Velázquez-Valencia, A., & Wantzen, K. (n.d.). Wetland Habitat Diversity in the Amazonian Piedmont of Colombia. Wetlands, 1–14. https://doi.org/10.1007/s13157-012-0348-y

Доступность данных

Данные, записанные X-SAR, можно бесплатно загрузить с DLR в формате DTED .

Проект openDEM предоставляет бесплатную модель рельефа, которая была дополнительно доработана путем редактирования с использованием свободно доступных данных, таких как OpenStreetMap или видоискатель-панорамы.

Качество данных

Разрешение данных о высоте в X-диапазоне DLR составляет 25 м по горизонтали и 1 м по вертикали, точность составляет 20 м по абсолютной горизонтали, 15 м по относительной и 16 м по абсолютной вертикали, 6 м по относительной.

Авторские права и права на использование

Сами данные о высоте в X-диапазоне DLR не могут быть переданы. На работы, основанные на данных (карты и т. Д.), Не распространяются никакие ограничения на использование, кроме обязанности указывать источник.

Проекции

В подавляющем большинстве случаев мы работаем с проекцией которая называется «равнопромежуточная цилиндрическая». К этому же семейству проекций относится проекция Меркатора и её частный случай — «проекция Гугла» или «Web Mercator projection», которую используют все основные веб-карты. Формулы для этой проекции довольно просты, к тому же шаблоны позиционных карт уже «знают» эту проекцию.

В немногих остальных случаях придётся погуглить нужную проекцию и почитать специальную литературу, чтобы понять, как именно получаются координаты x,y из широты и долготы. Mediawiki имеет развитый механизм вычисления выражений (в том числе с тригонометрическими функциями), его можно использовать для проверки своих карт, ещё до того как вы сделаете по ним шаблон позиционной карты (примеры можно посмотреть здесь).

[править] Базовая картография

Базовая картография — это набор слоёв, часто используемых на картах в качестве основы: дороги, дома, границы населенных пунктов.

OpenStreetMap (OSM) — открытая картографическая основа, создаваемая силами энтузиастов. Распространяется в нескольких распространенных векторных форматах в нарезке по регионам и странам бСССР. Включает готовые проекты для QGIS.

VMap0 — векторная топографическая основа масштаба 1:1000000 (в 1 см 10 км), созданная National Geospatial-Intelligence Agency, США.

VMap1 — векторная топографическая основа масштаба 1:250’000, по уровню детализации примерно соответствует ТК ГШ масштаба 1:500’000 (данные распространяются фрагментами).

Базовый проект с данными OpenStreetMap в формате ESRI Shape в QGIS